기후 변화와 유전 다양성: 시공간 함수 회귀 분석
본 연구는 유럽 너도밤나무 숲의 유전 다양성을 과거 기후 변화(온도·강수) 곡선과 연결하기 위해 선형 함수 회귀와 이중 변수 상호작용을 도입한 시공간 모델을 구축하였다. 화석 화분 데이터를 이용해 재구성한 기후 곡선을 공간·시간 크리깅으로 보간하고, 푸리에 기저함수(차수 5)로 전개한 뒤 일반화 최소제곱(GLS)으로 계수를 추정하였다. 결과는 온도·강수의 상호작용이 유전 다양성에 유의미한 영향을 미치며, 모델 설명력(R²)은 0.31임을 보여준…
저자: ** Liliane Bel*, Avner Bar‑Hen, Rahid Cheddadi
본 논문은 ‘기후 변화가 생물다양성에 미치는 영향’이라는 장기적 생태학적 질문에 답하기 위해, 고대 기후 재구성 데이터와 현대 유전 다양성 데이터를 통합한 새로운 통계 모델을 제시한다. 연구 대상은 유럽 전역에 분포하는 너도밤나무(Fagus sylvatica)이며, 유전 다양성은 12개의 다형성 아이소자임을 이용해 계산한 H‑index(두 개의 무작위 대립유전자가 서로 다를 확률)로 측정하였다. 기후 데이터는 화석 화분 기록을 기반으로 온도와 강수량의 시간 연속곡선을 재구성했으며, 이는 현대 기후 관측치와 매칭해 ‘현대 analogue 기술(MAT)’으로 보정하였다. 재구성된 곡선은 시공간적으로 불규칙한 216개 지점에 존재했으나, 연구자는 ‘시공간 크리깅’(exponential, separable covariance)을 적용해 15 kyr부터 현재까지의 정규 격자(시간)와 유전 조사 지점(공간)으로 보간하였다.
보간된 기후 곡선은 L²(
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