일반 메트릭 거리 근사 알고리즘

텍스트와 패턴 사이의 일반 메트릭 거리 합을 모든 위치에서 근사 계산하는 알고리즘을 제시한다. 전처리 단계에서 확률적 분리 해시를 구성하고, 샘플링 기법을 이용해 ε‑근사값을 O(1/ε²·n·polylog(n,|Σ|)) 시간에 얻는다.

저자: Klim Efremenko, Ely Porat

1. 서론에서는 문자열 매칭의 전통적 정의를 넘어, 매트릭 기반 거리 정의가 실제 멀티미디어, 생물정보학 등에서 필요함을 강조한다. 기존 연구는 해밍 거리, 레벤슈타인 거리 등 특수한 메트릭에 한정되었으며, 일반 메트릭에 대한 정확한 거리 합 계산은 O(n·m) 시간 복잡도로 비현실적이었다. 2. 문제 정의에서는 Σ 위의 메트릭 (Σ,d)를 가정하고, 텍스트 T와 패턴 P에 대해 S

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